机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是在工业生产过程中，用机器代替人类视觉对产品外形特征做100%测量和判断，也就是为机器植入了眼睛和大脑。
在现代工业零件制造领域，经常需要对半成品及成品进行几何尺寸及外观缺陷的检测，同时，这些检测需要较高的检测精度和较快的检测速度，传统的接触式人工检测方式不仅繁琐劳动强度大，而且检测的速度很慢，天津x射线检测设备，人为造成的测量误差也不少。同时在检测过程中，与工件所进行的接触式测量，难免会对工件表面造成损伤，因此非接触式的机器视觉系统开始迅速发展，更多的应用于工业制造中的各个领域。
一种外观检验程序的编程设备及外观检测设备
一种视觉检验程序的编写设备，包括： 图像数据存储器，用于存储多个要检验的对象的有缺陷单元和无缺陷单元的样本图像数据，这些数据是事先由用户准备好的； 算法存储器，用于存储多个关于每个检验项目的图像处理算法； 标准检验流存储器，用于存储至少一种标准检验流，以及关于要检验的对象的每一种的多个检验参数； 具有监视器显示装置的显示单元，用于至少显示编写步骤的一种指导； 输入单元，用户通过输入单元输入或选择一种他希望检验的对象，至少选择一种图像处理算法以及至少一个检验参数；
机器视觉技术在工业在线检测中的应用是近几年来的研究热点之一。机器视
觉技术可以大幅降低检测成本，提高产品质量，x射线检测设备品牌，提高生产速度和效率，x射线检测设备报价，因而在工
业检测和控制领域得到了广泛应用。本文以机器视觉技术为基础，以图像处理技
术和串口通信技术为主要方法，开发出了基于labview的微型电感器生产装备
的在线视觉检测系统。
针对微型电感器生产装备在线检测要求，结合机器视觉系统的功能及结构特
点，利用图像采集、显示、处理和分析、plc与pc通信技术，完成了微型电感
器生产装备视觉检测系统的设计，包括系统的结构设计、硬件配置、图像处理系
统的设计、与plc实现通信系统的设计等。
在系统的硬件配置设计方面，根据实际检测情况的要求，选择了合适的图像
采集卡、光学镜头、ccd摄像头和光源，并且合理设计了它们的安装位置，使其
可以很好的满足检测要求。
图像处理系统软件设计是基于m公司的虚拟仪器软件labv工ew及图像处理工
具包imaqvlsion开发的，x射线检测设备采购，总体上可以分为图像采集、图像处理、图像分析和
图像识别几个部分。根据微型电感器在生产过程中容易出现的质量问题，我们用
图像处理的方法分别检测了装备的夹具是否夹好电感器、装备的送线机构是否把
线送到位，和终的微型电感器的焊点焊接质量。在设计过程中运用的图像处理
方法主要有:计算图像的灰度值、图像噪声去除、图像增强、图像二值化处理、
图像的形态分析、图像的模板匹配等。
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