程序员常用的搜索算法(顺序、二分法、插值、分块、斐波那契)
为了找到
基本思想
它属于线性搜索和无序搜索，从一端开始按顺序扫描，直到找到与目标值相等的元素。
这是最基本的搜索方法，也是时间复杂度最高的搜索算法。
当数据过多时，此方法不适用。
代码实现
块搜索
基本思想
这是一生存在轮回世界最新章节种改进的顺序搜索方法，也称为索引顺序搜索。
这n个元素被分成m个块(m
虽然分块搜索的速度不如二分搜索法算法快，但比顺序搜索算法快得多，而且不需要对所有节点进行排序。当节点和块较多时，索引表可以对半搜索，这样可以进一步提高搜索速度。
那么索引表的组成就是每个块中最大的元素。
搜索方法是以二进制或顺序方式搜索索引表，选择目标值应该位于的块，然后在块内以顺序方式搜索。
二进位检索
基本思想
它属于有序搜索算法，也称为二分搜索法，即每次选择一半的数组进行搜索。如何选择一半需要比较中间值和目标值。根据顺序，如果中间值小于目标值，则选择后一半，如果大于目标值，则选择前一半，依此类推，直到找到等于目标值的元素，否则返回-1或null。
该方法能有效降低搜索频率和搜索范围，适用于大数据量的有序表。
因为前提是有序表，所以它不适用于具有太多操作(如插入和删除)的数据集，因为在排序算法上浪费了更多时间。
一般时间复杂度为0(log2n)
代码实现
插值搜索
基本思想
这是二分搜索法的改进版本，它一直重复着一半又一半的操作。该操作相对固定，并且不根据目标值的大小自适应地分割和选择，而插值搜索可以根据目标值自适应。
以下是百度对内插法的解释:内插法类似于通常查英文字典的方法。当查找以字母c开头的英语单词时，从字典的中间页开始，它将永远不会以二进制形式进行搜索，因为已知它的大致位置在字典的前部，所以可以从前面的某个地方进行查找。
因为它是二分搜索法的改进版本，所以有必要找到改进的关键点。二分搜索法是基于1/2有序表，所以mid是关键点。二分搜索法的mid=(低+高)/2可以转换为mid=low+(高-低)/2，因此它相当于1/2 in(高-低)/2的比例点。中=低+低+(价值列表[低])/(列表[高]-列表[低]) *(高-低)，(价值列表[低])/(列表[高]-列表[低])为分割比例。
根据目标值在整个有序表中的位置，mid的变化更接近目标值，这间接减少了比较的次数。
该方法适用于关键字分布均匀的有序表。
复杂性为0(log2(log2n))
代码实现
斐波那契搜索
基本思想
斐波那契数列与0.618有很好的关系。随着斐波那契数列的增加，这两个数字的比率将越来越接近0.618，所以黄金比率可以应用于搜索。
百度词条:斐波那契搜索，斐波那契搜索是在二分搜索法的基础上按照斐波那契序列划分的。在斐波那契数列中找出一个比查找表中元素数稍大的数字f(n)，并将原始查找表扩展到f(n)的长度(如果要补充元素，补充并重武神主宰最新章节复最后一个元素，直到满足f[n]个元素)。完成后，进行斐波那契分割，即把f[n]个元素分成f[n-1]个元素的前半部分和后半部分
这个方法很重要，所以百度的词条很清楚！
代码实现
总之，还有两个非常重要的搜索算法，即树表和哈希。我将分别写这两个算法。不要抛弃他们！
文章来源：www.atolchina.com